Source Code : Sistem Pakar Bayes Berbasis Web

Beberapa belakang ini beberapa banyak yang tanya tentang sistem pakar dengan metoda bayes yang pernah saya tampilkan pada postingan terdahulu :

SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT LEUKEMIA [Teorema Bayes]

pada postingan terdahulu hanya menampilkan beberapa tampilan dari Screen saja. kali ini saya akan kasih script nya biar dapat di pelajari.
Sebelumnya saya akan memberikan sedikit penjelasan karena banyak yang tanya soal solusi saya mencari nilai keputusan pada metoda ini di BBM, Wechat,Mail dan ada juga yang sempat telp saya langsung.
Karena kesusahan ngetik pada mobile saya perjelaskan saja di sini yah :D
Sebagaimana yang sudah kita ketahui bahwa rumusan yang digunakan adalah

P(H/x) = [P(x/H)(P(H)]/P (x)

lalu ada beberapa yang tanya bagaimana cara mengetahui nilai probalitas dan memberikan solusi pada sistem ini ?
disini saya sudah menyediakan rule seperti gambar di bawah ini

kalau kurang Jelas bisa Double klik untuk memperbesar gambar

 Metode Naive Bayesian merupakan pendekatan statistik untuk melakukan inferensi induksi pada persoalan klasifikasi. Metode ini menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya.  Pendekatan ini  cara adalah salah satu cara untuk mengatasi ketidakpastian dengan menggunakan Formula Bayes.

                     

Jika setelah dilakukan pengujian terhadap hipotesis, muncul satu atau lebih evidence atau observasi baru, maka :

Adapun perhitungan probabilitas diagnosa gangguan diabetes berdasarkan gejala yaitu :

1.      Trombositopenia

- probabilitas terkena leukemia jika   leukemia(ya);p[leukemia(ya)|gejala(ya)]

  -  probabilitas terkena leukemia jika  trombositopenia(ya);p[trombositopenia(ya)|p(leukamia(ya)]

Nilai 11/24 dan 8/11 didapat dari perhitungan klasifikasi gejala yang “ya” dari tiap gejala. Nilai 11 didapat dari perhitungan hasil “ya” untuk field leukemia dibandingkan dengan banyaknya gejala (24). Sedangkan nilai 8 didapat dari perhitungan “ya” dari field  trombositopenia yang menghasilkan leukemia “ya” dibandingkan dengan p[leukemia(ya)] yaitu 11. 

Setelah menghitung klasifikasi gejala yang “ya” kemudian dihitung lagi klasifikasi gejala yang “tidak” sebagai bahan pertimbangan antara “hasil ya” dan “hasil tidak”

untuk dijadikan keputusan.

Dari hasil ini kemudian dibandingkan dengan hasil perhitungan sebelumnya yaitu hasil perhitungan dari trombositopenia ya. Jika hasil “ya” lebih besar maka dapat dikatakan terdeteksi leukemia sedangkan jika hasil “ya” lebih kecil dari hasil “tidak” maka tidak terdeteksi leukemia. 

Begitulah untuk mencari nilai probalitas keputusannya. Jika anda sudah mempunya nilai probalitas masing2 gejalan maka nilai tersebut dapat anda jadikan perbandingan untuk mendapatkan keputusan.

Jika masih bingung atau mau bagi2 ilmu silahkan komentar yah.

Download Script nya di sini : 

http://sih4nk.com/Download/lihat/34

DOWNLOAD

Demo : 

http://sistem-pakar.sih4nk.com/